Data analyst : definición y trabajo

El objetivo del aprendizaje inicial (cursos o formaciones) es ser capaz de manipular y analizar los datos. Si estás interesado en una carrera en el campo de alto crecimiento de la analítica de datos, puedes comenzar a construir habilidades laborales con el Certificado profesional de Google Data Analytics. Prepárate para un trabajo de nivel inicial mientras aprendes de los empleados de Google, sin necesidad de tener experiencia ni título. Una vez que termines, podrás presentar tu candidatura directamente a más de 30 empleadores de México (incluido Google). El avance en la tecnología ha ampliado rápidamente los tipos y la cantidad de información que podemos recopilar, por lo que saber recopilar, clasificar y analizar datos se ha convertido en una parte crucial de casi cualquier sector.

Mientras más aumenta el volumen de datos recolectados por las empresas, más aumenta la necesidad de analistas de datos. Actualmente se espera que un Analista de Datos sepa manejar técnicas de modelización y análisis predictivo para generar informaciones valiosas para la empresa. Según estas grandes empresas, curso de analista de datos el rango promedio de sueldo de un Data Analyst en Francia es muy amplio ya que el sueldo promedio puede variar de 35 mil euros a 60 mil euros al año. En términos de perspectiva de empleo, el número de puestos disponibles debería continuar  aumentando fuertemente en todos los sectores en los próximos años.

¿Los analistas de datos están en demanda?‎

Especialízate como Analista de Datos e impulsa tu carrera en esta profesión emergente. Aprende a usar las herramientas para extraer, analizar y procesar grandes cantidades de datos desde cero, con el objetivo de tomar las mejores decisiones comerciales. Puedes optar por un camino más libre accediendo a cursos online, los que además te permiten aprender de la experiencia, errores y aciertos de otros analistas y te da la oportunidad de aprender sobre la industria. El curso online de Analista de Datos impartido por EBAC ofrece un aprendizaje práctico y enfocado a principiantes, analistas de datos junior o desarrolladores que quieran dedicarse al análisis de datos. Pero no sólo se deben considerar las características personales, sino que las habilidades técnicas también son esenciales si deseas perseguir una carrera en Data Analytics.

Uno de los principales motivos por los que una empresa contrata a un analista de datos es la seguridad. Las empresas suelen estar expuestas a múltiples amenazas, y en algunas ocasiones pueden ser vulnerables y sufrir ataques malintencionados. El analista de datos ayuda a que una empresa descubra para qué tipo de clientes debe diseñar sus campañas de marketing, por ejemplo. Existe varios cursos en el mercado sobre Data Analytics pero desde nuestra experiencia te recomendamos el curso online de Pulsión Digital. Es un curso corto, son solo 6 clases de 2 horas por semana y lo puedes hacer en vivo (accediendo a clases grabadas por si te pierdes alguna) o de manera asincrónica, es decir el curso grabado para hacerlo a tu propio ritmo. El curso es teórico práctico porque la clave es practicar, practicar y practicar en base a todo lo aprendido.

Requisitos para ser un buen analista de datos

Tanto los data analysts como los científicos de datos trabajan con datos, pero lo que hacen con ellos difiere. Los analistas de datos suelen trabajar con datos existentes para resolver problemas empresariales definidos. Los científicos de datos construyen nuevos algoritmos y modelos para hacer predicciones sobre el futuro. Conozca más sobre la diferencia entre los científicos de datos y los analistas de datos.

Cada vez resuenan más los términos Analista de Datos o Data Analyst, esto se debe a que los datos en las empresas ganan cada vez más protagonismo. Obviamente son perfiles que actualmente tienen mucha demanda pero muy poca oferta, entonces capacitarte en esta ciencia puede ser realmente muy eficaz. En Francia, un Data Analyst principiante https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 puede esperar un sueldo de entre 35 mil y 38 mil euros al año. A partir de 4 años de experiencia, el sueldo del Data Analyst puede rápidamente aumentar a 45 mil o 55 mil euros al año. Durante un día típico, un Data Analyst va a recoger, reunir, organizar y analizar datos para descubrir informaciones valiosas y explotables por su empresa.

Herramientas de un analista de datos

El analista de datos plantea, analiza y arregla los problemas para ofrecerles a las empresas las soluciones para tomar mejores decisiones frente a los desafíos organizacionales. Este es un trabajo perfecto para nómadas digitales, pues el analista de datos puede trabajar con empresas de todas partes, desde cualquier lugar del mundo. La buena noticia es que en plena era de la digitalización, la mayoría de empresas tienen vacantes para personas con habilidades de análisis de datos. Su trabajo consiste en hacerse preguntas de negocio, recopilar datos, identificar información útil de los datos y estructurar sus hallazgos en cuadros de mandos fáciles de leer. Los analistas de datos trabajan dentro del ecosistema digital de una empresa, procesando y analizando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

• Esto puede sonar obvio, pero en la práctica, no todas las organizaciones están tan basadas en datos como deberían.
• Entre estas técnicas se encuentran el análisis exploratorio de datos, el modelado de datos y la iteración de modelos.
• Si eres nuevo en el mundo del análisis de datos, querrás comenzar desarrollando algunos conocimientos básicos en el campo.
• Si deseas ver otras capacitaciones que pueden servirte en tu camino para ser Analista de Datos o Data Analyst, te recomendamos visitar Pulsión Digital y ver todas las formaciones disponibles.

Para ello, el Data Analyst deberá sobre todo desarrollar sistemas que permitan recolectar datos y compilar sus descubrimientos en forma de informes. Un Data Analyst debe contar con una gran capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados de sus análisis a otras personas. Por último, incluso si el Machine Learning es en general la mano derecha de todo Data Scientist, se trata también de una habilidad muy buscada en un Data Analyst experto por parte de las empresas. Por otra parte, la Data Visualization es una de las habilidades necesarias para ejercer la profesión de Data Analyst. Este último debe ser capaz de comprender qué tipo de gráficos utilizar en función de los datos y de la audiencia.